LDC – Business Analyst (BA) Department

Daily Sales Aggregationสรุปยอดขายรายวันສະຫຼຸບຍອດຂາຍປະຈຳວັນ

Saves 2 hrs/dayประหยัด 2 ชม./วันປະຫຍັດ 2 ຊມ./ວັນ

Beforeก่อนກ່ອນ

Manual SUMIFS grouping by Store Code, Store Name, and Date from raw CSV files with 50,000+ rows daily.รวมยอดด้วย SUMIFS จัดกลุ่มตามรหัสสาขา ชื่อสาขา และวันที่จากไฟล์ CSV ดิบที่มี 50,000+ แถว/วันລວມຍອດດ້ວຍ SUMIFS ຈັດກຸ່ມຕາມລະຫັດສາຂາ ຊື່ສາຂາ ແລະ ວັນທີ ຈາກໄຟລ໌ CSV ດິບທີ່ມີ 50,000+ ແຖວ/ວັນ

Sales_All_20260525.csv

St.Code	St.Name	Date	SKU	Qty	Amount (LAK)
D001	Vientiane Central	2026-05-25	SKU-10021	3	450,000
D001	Vientiane Central	2026-05-25	SKU-10045	1	890,000
D002	Savannakhet Plaza	2026-05-25	SKU-10021	5	750,000
D003	Pakse Market	2026-05-25	SKU-10098	2	320,000
D004	Luang Prabang	2026-05-25	SKU-10045	4	3,560,000
D005	Thakhek Town	2026-05-25	SKU-10102	7	1,050,000
D006	Vientiane South	2026-05-25	SKU-10021	2	300,000
D007	Savannakhet East	2026-05-25	SKU-10077	6	1,440,000
D008	Pakse South	2026-05-25	SKU-10045	3	2,670,000
D009	Luang Prabang N.	2026-05-25	SKU-10098	1	160,000
D010	Thakhek Central	2026-05-25	SKU-10102	4	600,000

Claude Cowork

Aggregated 52,847 rows from Sales_All_20260525.csv into 10 branch summaries:รวบรวม 52,847 แถวจาก Sales_All_20260525.csv เป็นสรุป 10 สาขา:ລວບລວມ 52,847 ແຖວ ຈາກ Sales_All_20260525.csv ເປັນສະຫຼຸບ 10 ສາຂາ:

D001 Vientiane Central: ₭ 18,450,000 (328 txns) — highest revenueD001 เวียงจันทน์ Central: ₭ 18,450,000 (328 รายการ) — ยอดขายสูงสุดD001 ວຽງຈັນ Central: ₭ 18,450,000 (328 ລາຍການ) — ຍອດຂາຍສູງສຸດ

D002 Savannakhet Plaza: ₭ 14,230,000 (267 txns)D002 สะหวันนะเขต Plaza: ₭ 14,230,000 (267 รายการ)D002 ສະຫວັນນະເຂດ Plaza: ₭ 14,230,000 (267 ລາຍການ)

D004 Luang Prabang: ₭ 12,890,000 (198 txns)D004 หลวงพระบาง: ₭ 12,890,000 (198 รายการ)D004 ຫຼວງພະບາງ: ₭ 12,890,000 (198 ລາຍການ)

D009 Luang Prabang N.: ₭ 3,210,000 (62 txns) — below daily avgD009 หลวงพระบาง เหนือ: ₭ 3,210,000 (62 รายการ) — ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยรายวันD009 ຫຼວງພະບາງ ເໜືອ: ₭ 3,210,000 (62 ລາຍການ) — ຕ່ຳກວ່າຄ່າສະເລ່ຍປະຈຳວັນ

D010 Thakhek Central: ₭ 2,150,000 (41 txns) — 47% below targetD010 ท่าแขก Central: ₭ 2,150,000 (41 รายการ) — ต่ำกว่าเป้า 47%D010 ທ່າແຂກ Central: ₭ 2,150,000 (41 ລາຍການ) — ຕ່ຳກວ່າເປົ້າ 47%

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Read the attached Sales_All_YYYYMMDD.csv file. Group all rows by St.Code and St.Name. For each store calculate: total Amount, transaction count, and average basket size. Sort descending by total Amount. Output a summary table and flag any store with daily revenue below ₭4,000,000 as "Below Target". Format amounts in LAK with thousand separators.

Safety: Read-only analysis. Do not modify source CSV. Verify row count matches file header.วิเคราะห์อย่างเดียว ห้ามแก้ไข CSV ต้นฉบับ ตรวจสอบจำนวนแถวตรงกับไฟล์ວິເຄາະຢ່າງດຽວ ຫ້າມແກ້ໄຂ CSV ຕົ້ນສະບັບ ກວດສອບຈຳນວນແຖວໃຫ້ກົງກັບໄຟລ໌

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Daily sales by branch (Sale, MG, Unit, %GP) are built every morning into report 001R, tab "Sale Company" — deterministic SQL, no manual SUMIFS, no AI in the numbers.ยอดขายรายสาขา (Sale, MG, Unit, %GP) ถูกสร้างทุกเช้าในรายงาน 001R แท็บ "Sale Company" — คำนวณด้วย SQL ที่แน่นอน ไม่ต้องทำ SUMIFS เอง และ AI ไม่ยุ่งกับตัวเลขຍອດຂາຍຕາມສາຂາ (Sale, MG, Unit, %GP) ຖືກສ້າງທຸກເຊົ້າໃນບົດລາຍງານ 001R ແທັບ "Sale Company" — ຄຳນວນດ້ວຍ SQL ທີ່ແນ່ນອນ.

Where it appearsดูได้ที่ไหนເຫັນຢູ່ໃສ

Project → Files → output/ba/ → 001R_…latest.xlsx (open the "Sale Company" tab in Excel).Project → Files → output/ba/ → 001R_…latest.xlsx (เปิดแท็บ "Sale Company" ใน Excel)Project → Files → output/ba/ → 001R_…latest.xlsx

Ad-hoc insteadถามสดแทนຖາມສົດແທນ

For a date the morning file doesn't cover, ask the BA Analyst (it queries the ldc-bi warehouse — no upload needed):หากต้องการวันที่ที่ไฟล์เช้าไม่ครอบคลุม ให้ถาม BA Analyst (ดึงจากคลังข้อมูล ldc-bi — ไม่ต้องอัปโหลด):ຖ້າຕ້ອງການວັນທີ່ໄຟລ໌ເຊົ້າບໍ່ມີ ໃຫ້ຖາມ BA Analyst (ດຶງຈາກ ldc-bi):

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Use ldc_describe, then give me total sales by branch for 2026-05-01 to 2026-05-25, ranked descending. Flag any branch below ₭4,000,000/day. Format in LAK with thousand separators. Save a branch-ranking column chart with ldc_chart.

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

The reply must quote the branch count + date range it used (RULE 1 — never an invented number). The 001R hidden _meta tab shows as_of / data_max.คำตอบต้องระบุ จำนวนสาขา + ช่วงวันที่ ที่ใช้ (กฎข้อ 1 — ห้ามมั่วตัวเลข) แท็บซ่อน _meta ใน 001R บอก as_of / data_maxຄຳຕອບຕ້ອງບອກ ຈຳນວນສາຂາ + ຊ່ວງວັນທີ່ ທີ່ໃຊ້ (ກົດຂໍ້ 1).

Cross-checkตรวจข้ามแผนกກວດຂ້າມພະແນກ

Before judging a low branch, check Supply Chain OOS% and DC delivery rate — low sales may be empty shelves, not weak demand (RULE 5).ก่อนตัดสินสาขาที่ยอดต่ำ ให้เช็ก OOS% ของซัพพลายเชน และ delivery rate ของ DC — ยอดต่ำอาจเพราะของหมด ไม่ใช่ดีมานด์อ่อน (กฎข้อ 5)ກ່ອນຕັດສິນສາຂາທີ່ຍອດຕ່ຳ ໃຫ້ກວດ OOS% ແລະ delivery rate (ກົດຂໍ້ 5).

Sale Achievement vs Targetผลการขายเทียบเป้าหมายຜົນການຂາຍທຽບເປົ້າໝາຍ

Saves 3 hrs/weekประหยัด 3 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 3 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Manual calculation of %Achievement, Diff_Target, and Avg_Per_Day across store and online channels from BA-R-002 template.คำนวณ %ผลสำเร็จ ส่วนต่างเป้า และค่าเฉลี่ยต่อวัน ด้วยมือจากแม่แบบ BA-R-002 ทั้งช่องทางร้านค้าและออนไลน์ຄຳນວນ %ຜົນສຳເລັດ ສ່ວນຕ່າງເປົ້າ ແລະ ຄ່າສະເລ່ຍຕໍ່ວັນ ດ້ວຍມື ຈາກແບບຟອມ BA-R-002 ທັງຊ່ອງທາງຮ້ານຄ້າ ແລະ ອອນລາຍ

BA-R-002_Sale_Ach_Target.xlsx

Store	Target (LAK)	Actual Sale	%Ach	Diff_Target	Avg/Day
D001 Vientiane Central	520,000,000	498,500,000	95.9%	-21,500,000	19,940,000
D002 Savannakhet Plaza	380,000,000	412,300,000	108.5%	+32,300,000	16,492,000
D003 Pakse Market	290,000,000	267,800,000	92.3%	-22,200,000	10,712,000
D004 Luang Prabang	310,000,000	335,600,000	108.3%	+25,600,000	13,424,000
D005 Thakhek Town	250,000,000	198,000,000	79.2%	-52,000,000	7,920,000
Online Channel
E-Commerce	180,000,000	195,400,000	108.6%	+15,400,000	7,816,000
Line Shopping	45,000,000	38,200,000	84.9%	-6,800,000	1,528,000

Claude Cowork

Sale Achievement Analysis — Period: May 1-25, 2026 (25 days elapsed, 31 days total)วิเคราะห์ผลการขาย — ช่วง: 1-25 พ.ค. 2569 (ผ่านไป 25 วัน, ทั้งหมด 31 วัน)ວິເຄາະຜົນການຂາຍ — ຊ່ວງ: 1-25 ພຶດສະພາ 2026 (ຜ່ານໄປ 25 ວັນ, ທັງໝົດ 31 ວັນ)

D002 Savannakhet: 108.5% — already exceeded target with 6 days remainingD002 สะหวันนะเขต: 108.5% — เกินเป้าแล้วก่อนสิ้นเดือน 6 วันD002 ສະຫວັນນະເຂດ: 108.5% — ເກີນເປົ້າແລ້ວກ່ອນສິ້ນເດືອນ 6 ວັນ

D004 Luang Prabang: 108.3% — strong performance, surplus ₭25.6MD004 หลวงพระบาง: 108.3% — ผลงานแข็งแกร่ง เกินเป้า ₭25.6MD004 ຫຼວງພະບາງ: 108.3% — ຜົນງານແຂງແກ່ນ ເກີນເປົ້າ ₭25.6M

D001 Vientiane Central: 95.9% — needs ₭3.58M/day remaining to hit targetD001 เวียงจันทน์ Central: 95.9% — ต้องทำ ₭3.58M/วัน ที่เหลือจึงจะถึงเป้าD001 ວຽງຈັນ Central: 95.9% — ຕ້ອງເຮັດ ₭3.58M/ວັນ ທີ່ເຫຼືອຈຶ່ງຈະເຖິງເປົ້າ

D005 Thakhek: 79.2% — ₭52M behind target, unlikely to recoverD005 ท่าแขก: 79.2% — ต่ำกว่าเป้า ₭52M ไม่น่าจะกู้คืนได้D005 ທ່າແຂກ: 79.2% — ຕ່ຳກວ່າເປົ້າ ₭52M ບໍ່ໜ້າຈະກູ້ຄືນໄດ້

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

From the attached BA-R-002 file, calculate for each store and online channel: %Ach = Actual Sale ÷ Target × 100, Diff_Target = Actual - Target, Avg_Per_Day = Actual ÷ Days_Elapsed. Given today is day 25 of 31, also calculate Required_Daily_Rate = (Target - Actual) ÷ Days_Remaining for stores below 100%. Flag Red if %Ach < 80%, Yellow if 80-99%, Green if ≥ 100%.

Safety: Read-only. Do not round percentages below 1 decimal. Verify totals match sum of line items.อ่านอย่างเดียว ห้ามปัดเศษต่ำกว่าทศนิยม 1 ตำแหน่ง ตรวจยอมรวมตรงกับผลรวมรายการອ່ານຢ່າງດຽວ ຫ້າມປັດເສດຕ່ຳກວ່າທົດສະນິຍົມ 1 ຕຳແໜ່ງ ກວດຍອດລວມໃຫ້ກົງກັບຜົນລວມລາຍການ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

%Ach = Actual ÷ Target, Diff_Target, Avg/Day and Required daily rate are computed in report 002R, tab "Sale Ach Target" (targets live inside this workbook).%Ach = จริง ÷ เป้า, ส่วนต่างเป้า, ค่าเฉลี่ย/วัน และอัตราที่ต้องทำต่อวัน คำนวณในรายงาน 002R แท็บ "Sale Ach Target" (เป้าอยู่ในไฟล์นี้)%Ach = ຈິງ ÷ ເປົ້າ, ສ່ວນຕ່າງ, ສະເລ່ຍ/ວັນ ຄຳນວນໃນ 002R ແທັບ "Sale Ach Target".

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Rank stores and online channels by %Ach. Flag RED < 80%, AMBER 80–99%, GREEN ≥ 100%. For stores below 100%, also show Required_Daily_Rate to hit target by period end. Save a ranking chart with ldc_chart.

Where it appearsดูได้ที่ไหนເຫັນຢູ່ໃສ

Project → Files → output/ba/ → 002R_…latest.xlsx

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

The reply must quote the store count + period it used (RULE 1).คำตอบต้องระบุ จำนวนสาขา + ช่วงเวลา ที่ใช้ (กฎข้อ 1)ຄຳຕອບຕ້ອງບອກ ຈຳນວນສາຂາ + ຊ່ວງເວລາ (ກົດຂໍ້ 1).

Period-End Forecastพยากรณ์ยอดขายสิ้นงวดພະຍາກອນຍອດຂາຍສິ້ນງວດ

Saves 1 hr/weekประหยัด 1 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 1 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Manual forecast using run-rate projection: Forecast = (Sale to date ÷ Days elapsed) × Total days in period.พยากรณ์ด้วยมือโดยใช้อัตราการขาย: พยากรณ์ = (ยอดขายถึงวันนี้ ÷ จำนวนวันที่ผ่าน) × จำนวนวันในงวดພະຍາກອນດ້ວຍມືໂດຍໃຊ້ອັດຕາການຂາຍ: ພະຍາກອນ = (ຍອດຂາຍເຖິງມື້ນີ້ ÷ ຈຳນວນວັນທີ່ຜ່ານ) × ຈຳນວນວັນໃນງວດ

BA-R-002_Forecast_May2026.xlsx

Store	Sale to Date	Days Elapsed	Days Total	Forecast	Target	Forecast %Ach
D001 Vientiane Central	498,500,000	25	31	617,740,000	520,000,000	118.8%
D002 Savannakhet Plaza	412,300,000	25	31	511,252,000	380,000,000	134.5%
D003 Pakse Market	267,800,000	25	31	332,072,000	290,000,000	114.5%
D004 Luang Prabang	335,600,000	25	31	416,144,000	310,000,000	134.2%
D005 Thakhek Town	198,000,000	25	31	245,520,000	250,000,000	98.2%
D006 Vientiane South	275,400,000	25	31	341,496,000	320,000,000	106.7%

Claude Cowork

Period-End Forecast — May 2026 (25 of 31 days elapsed, 80.6% of period)พยากรณ์สิ้นงวด — พ.ค. 2569 (ผ่านไป 25 จาก 31 วัน, 80.6% ของงวด)ພະຍາກອນສິ້ນງວດ — ພຶດສະພາ 2026 (ຜ່ານໄປ 25 ຈາກ 31 ວັນ, 80.6% ຂອງງວດ)

9 of 10 stores forecast to exceed target — total projected surplus ₭285M9 จาก 10 สาขาพยากรณ์เกินเป้า — ส่วนเกินรวมที่คาดการณ์ ₭285M9 ຈາກ 10 ສາຂາພະຍາກອນເກີນເປົ້າ — ສ່ວນເກີນລວມທີ່ຄາດການ ₭285M

D005 Thakhek: Forecast 98.2% — marginal miss, weekend surge may close gapD005 ท่าแขก: พยากรณ์ 98.2% — พลาดเล็กน้อย ยอดสุดสัปดาห์อาจปิดช่องว่างได้D005 ທ່າແຂກ: ພະຍາກອນ 98.2% — ພາດເລັກນ້ອຍ ຍອດທ້າຍອາທິດອາດປິດຊ່ອງວ່າງໄດ້

Network total forecast: ₭3,842M vs target ₭3,475M (+10.6%)รวมเครือข่ายพยากรณ์: ₭3,842M เทียบเป้า ₭3,475M (+10.6%)ລວມເຄືອຂ່າຍພະຍາກອນ: ₭3,842M ທຽບເປົ້າ ₭3,475M (+10.6%)

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Using the attached sales data, calculate period-end forecast for each store: Forecast = (Sale_to_date ÷ Days_elapsed) × Days_in_period. Today is day 25 of 31 in May 2026. Compare forecast to target and compute Forecast_%Ach. Flag stores where forecast is below target. Also calculate network total forecast vs total target.

Safety: Forecast is a linear projection only. Note this in output. Do not present as guaranteed outcome.การพยากรณ์เป็นเส้นตรงเท่านั้น ระบุในผลลัพธ์ ห้ามนำเสนอเป็นผลลัพธ์ที่รับประกันການພະຍາກອນເປັນເສັ້ນຊື່ເທົ່ານັ້ນ ລະບຸໃນຜົນລັບ ຫ້າມນຳສະເໜີເປັນຜົນລັບທີ່ຮັບປະກັນ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Period-end forecast = (Sale_to_date ÷ Days_elapsed) × Days_in_period — a deterministic linear run-rate, computed in the BA reports.พยากรณ์สิ้นงวด = (ยอดถึงวันนี้ ÷ วันที่ผ่าน) × วันในงวด — เส้นตรงที่แน่นอน คำนวณในรายงาน BAພະຍາກອນ = (ຍອດເຖິງມື້ນີ້ ÷ ວັນຜ່ານ) × ວັນໃນງວດ — ເສັ້ນຊື່.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Forecast month-end sales per store using a linear run-rate from sales-to-date. Compare to target, compute Forecast_%Ach, and flag stores projected below target. State clearly that this is a linear projection, not a guarantee.

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

The forecast is a linear projection only — the reply must say so and must not present it as a guaranteed outcome.พยากรณ์เป็น เส้นตรงเท่านั้น — คำตอบต้องระบุ และห้ามนำเสนอเป็นผลรับประกันພະຍາກອນເປັນ ເສັ້ນຊື່ເທົ່ານັ້ນ — ບໍ່ຮັບປະກັນ.

Like-for-Like Growthการเติบโตเทียบสาขาเดิม (LFL)ການເຕີບໂຕທຽບສາຂາເດີມ (LFL)

Saves 2 hrs/weekประหยัด 2 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 2 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Compare TY vs LY for stores active in both periods. %Growth = (TY - LY) ÷ LY × 100. Manually filter out new stores opened within the past year.เปรียบเทียบปีนี้กับปีก่อนสำหรับสาขาที่เปิดทำการทั้งสองช่วง %เติบโต = (ปีนี้ - ปีก่อน) ÷ ปีก่อน × 100 กรองสาขาเปิดใหม่ด้วยมือປຽບທຽບປີນີ້ກັບປີກ່ອນສຳລັບສາຂາທີ່ເປີດທັງສອງຊ່ວງ %ເຕີບໂຕ = (ປີນີ້ - ປີກ່ອນ) ÷ ປີກ່ອນ × 100 ກັ່ນຕອງສາຂາເປີດໃໝ່ດ້ວຍມື

BA-R-003_LFL_Growth.xlsx

Store	Open Since	TY May (LAK)	LY May (LAK)	%Growth
D001 Vientiane Central	2019-03	498,500,000	456,200,000	+9.3%
D002 Savannakhet Plaza	2020-06	412,300,000	378,900,000	+8.8%
D003 Pakse Market	2021-01	267,800,000	285,100,000	-6.1%
D004 Luang Prabang	2020-11	335,600,000	298,400,000	+12.5%
D005 Thakhek Town	2022-04	198,000,000	241,500,000	-18.0%
D006 Vientiane South	2021-08	275,400,000	262,100,000	+5.1%
D007 Savannakhet East	2023-02	189,700,000	175,300,000	+8.2%
D008 Pakse South	2022-09	225,100,000	210,800,000	+6.8%
D009 Luang Prabang N.	2025-11	Excluded — opened < 12 months

Claude Cowork

Like-for-Like Analysis — May 2026 vs May 2025 (8 qualifying stores, D009 excluded)วิเคราะห์สาขาเดิม — พ.ค. 2569 เทียบ พ.ค. 2568 (8 สาขาที่ผ่านเกณฑ์, D009 ไม่รวม)ວິເຄາະສາຂາເດີມ — ພຶດສະພາ 2026 ທຽບ ພຶດສະພາ 2025 (8 ສາຂາທີ່ຜ່ານເກນ, D009 ບໍ່ລວມ)

Network LFL Growth: +5.2% — healthy organic expansionการเติบโต LFL ทั้งเครือข่าย: +5.2% — การขยายตัวแบบออร์แกนิกที่ดีການເຕີບໂຕ LFL ທັງເຄືອຂ່າຍ: +5.2% — ການຂະຫຍາຍຕົວແບບອໍແກນິກທີ່ດີ

D004 Luang Prabang: +12.5% — top grower, driven by tourism seasonD004 หลวงพระบาง: +12.5% — เติบโตสูงสุด จากฤดูท่องเที่ยวD004 ຫຼວງພະບາງ: +12.5% — ເຕີບໂຕສູງສຸດ ຈາກລະດູການທ່ອງທ່ຽວ

D005 Thakhek: -18.0% — significant decline, needs root-cause analysisD005 ท่าแขก: -18.0% — ลดลงมาก ต้องวิเคราะห์สาเหตุD005 ທ່າແຂກ: -18.0% — ຫຼຸດລົງຫຼາຍ ຕ້ອງວິເຄາະສາເຫດ

D003 Pakse: -6.1% — moderate decline, competitor opened nearby in Feb 2026D003 ปากเซ: -6.1% — ลดลงปานกลาง คู่แข่งเปิดใกล้เคียงใน ก.พ. 2569D003 ປາກເຊ: -6.1% — ຫຼຸດລົງປານກາງ ຄູ່ແຂ່ງເປີດໃກ້ຄຽງໃນ ກຸມພາ 2026

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Calculate Like-for-Like growth comparing May 2026 (TY) vs May 2025 (LY). Only include stores that were open and active in BOTH periods (minimum 12 months of operation). Formula: %Growth = (TY - LY) ÷ LY × 100. Exclude any store opened after May 2025. Calculate individual store growth and network-wide LFL growth. Flag Red if growth ≤ -10%, Yellow if -10% to 0%, Green if > 0%.

Safety: Clearly state which stores are excluded and why. Do not mix new store revenue into LFL calculation.ระบุชัดเจนว่าสาขาไหนถูกตัดออกและเพราะอะไร ห้ามรวมยอดขายสาขาใหม่ในการคำนวณ LFLລະບຸໃຫ້ຈະແຈ້ງວ່າສາຂາໃດຖືກຕັດອອກ ແລະ ຍ້ອນຫຍັງ ຫ້າມລວມຍອດຂາຍສາຂາໃໝ່ໃນການຄຳນວນ LFL

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Like-for-like growth = (This-Year − Last-Year) ÷ Last-Year, automatically excluding stores open < 12 months. Computed from the ldc-bi warehouse.การเติบโตแบบเทียบเท่า = (ปีนี้ − ปีก่อน) ÷ ปีก่อน ตัดสาขาที่เปิด < 12 เดือนออกอัตโนมัติ ดึงจากคลัง ldc-biການເຕີບໂຕ LFL = (ປີນີ້ − ປີກ່ອນ) ÷ ປີກ່ອນ, ຕັດສາຂາ < 12 ເດືອນ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

List like-for-like stores whose growth is negative. For each, give a probable cause hypothesis (labelled as hypothesis) and the data points behind it. Save a comparison chart.

Cross-checkตรวจข้ามแผนกກວດຂ້າມພະແນກ

For each declining LFL store, check Supply Chain OOS% and SRD range changes before concluding it is weak demand (RULE 5).สำหรับสาขา LFL ที่ลดลง เช็ก OOS% และการปรับ range ของ SRD ก่อนสรุปว่าดีมานด์อ่อน (กฎข้อ 5)ກວດ OOS% ແລະ range ຂອງ SRD ກ່ອນສະຫຼຸບ (ກົດຂໍ້ 5).

GP Analysisวิเคราะห์กำไรขั้นต้น (GP)ວິເຄາະກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ (GP)

Saves 2 hrs/weekประหยัด 2 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 2 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Calculate GP = Sale - Cost, GP% = GP ÷ Sale × 100 for each category and store from Sales_Margin_ByItem source.คำนวณ GP = ยอดขาย - ต้นทุน, GP% = GP ÷ ยอดขาย × 100 สำหรับแต่ละหมวดหมู่และสาขาจากข้อมูล Sales_Margin_ByItemຄຳນວນ GP = ຍອດຂາຍ - ຕົ້ນທຶນ, GP% = GP ÷ ຍອດຂາຍ × 100 ສຳລັບແຕ່ລະໝວດ ແລະ ສາຂາ ຈາກ Sales_Margin_ByItem

Sales_Margin_ByItem_May2026.xlsx

Category	Sale (LAK)	Cost (LAK)	GP (LAK)	GP%
อาหารสด (Fresh Food)	890,000,000	623,000,000	267,000,000	30.0%
เครื่องดื่ม (Beverages)	645,000,000	451,500,000	193,500,000	30.0%
ของใช้ในบ้าน (Household)	412,000,000	267,800,000	144,200,000	35.0%
เสื้อผ้า (Apparel)	298,000,000	164,900,000	133,100,000	44.7%
เครื่องใช้ไฟฟ้า (Electronics)	520,000,000	416,000,000	104,000,000	20.0%
ขนมและของว่าง (Snacks)	380,000,000	247,000,000	133,000,000	35.0%
ผลิตภัณฑ์ดูแลตัว (Personal Care)	275,000,000	178,750,000	96,250,000	35.0%

Claude Cowork

GP Analysis — May 2026 MTD | Blended GP%: 31.2% (Target: 30.5%)วิเคราะห์ GP — พ.ค. 2569 สะสม | GP% รวม: 31.2% (เป้า: 30.5%)ວິເຄາະ GP — ພຶດສະພາ 2026 ສະສົມ | GP% ລວມ: 31.2% (ເປົ້າ: 30.5%)

Apparel: 44.7% GP — highest margin category, up 2.1pp from LYเสื้อผ้า: 44.7% GP — หมวดกำไรสูงสุด เพิ่ม 2.1pp จากปีก่อนເຄື່ອງນຸ່ງ: 44.7% GP — ໝວດກຳໄລສູງສຸດ ເພີ່ມ 2.1pp ຈາກປີກ່ອນ

Blended GP% at 31.2% exceeds target 30.5% — healthy margin mixGP% รวมที่ 31.2% เกินเป้า 30.5% — สัดส่วนกำไรสุขภาพดีGP% ລວມທີ່ 31.2% ເກີນເປົ້າ 30.5% — ສັດສ່ວນກຳໄລສຸຂະພາບດີ

Electronics: 20.0% GP — lowest margin, but high revenue contribution (15.2%)เครื่องใช้ไฟฟ้า: 20.0% GP — กำไรต่ำสุด แต่สัดส่วนรายได้สูง (15.2%)ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ: 20.0% GP — ກຳໄລຕ່ຳສຸດ ແຕ່ສັດສ່ວນລາຍໄດ້ສູງ (15.2%)

Fresh Food GP dropped 1.5pp vs LY (31.5% → 30.0%) — possible spoilage issueอาหารสด GP ลดลง 1.5pp จากปีก่อน (31.5% → 30.0%) — อาจมีปัญหาเน่าเสียອາຫານສົດ GP ຫຼຸດລົງ 1.5pp ຈາກປີກ່ອນ (31.5% → 30.0%) — ອາດມີບັນຫາເນ່າເສຍ

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Analyze the attached Sales_Margin_ByItem file. For each product category calculate: GP = Sale - Cost, GP% = GP ÷ Sale × 100. Also calculate blended GP% across all categories. Compare each category GP% to last year (LY data in column H). Flag categories where GP% dropped more than 1pp from LY. Identify top 3 margin contributors and bottom 3.

Safety: Verify that Sale ≥ Cost for all rows (negative GP needs investigation). Cross-check totals.ตรวจสอบว่ายอดขาย ≥ ต้นทุนทุกแถว (GP ติดลบต้องตรวจสอบ) ตรวจยอดรวมກວດສອບວ່າຍອດຂາຍ ≥ ຕົ້ນທຶນທຸກແຖວ (GP ຕິດລົບຕ້ອງກວດສອບ) ກວດຍອດລວມ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

GP% = (Sale − Cost) ÷ Sale per store/category, computed in report 002R GP tabs. Cost & GP are restricted — shown only to authorised roles.GP% = (ขาย − ทุน) ÷ ขาย ต่อสาขา/หมวด คำนวณในแท็บ GP ของ 002R ต้นทุน/GP จำกัดสิทธิ์ แสดงเฉพาะผู้มีสิทธิ์GP% = (ຂາຍ − ຕົ້ນທຶນ) ÷ ຂາຍ, ໃນ 002R. ຕົ້ນທຶນ/GP ຈຳກັດສິດ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Flag stores or categories where GP% dropped more than 1 percentage point versus last year. Rank by the size of the drop and note the likely driver (markdown, mix, cost). Save a chart. Mask cost columns if I am not authorised.

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

The reply must cite the source tab + period (RULE 1).คำตอบต้องอ้างแท็บต้นทาง + ช่วงเวลา (กฎข้อ 1)ຄຳຕອບຕ້ອງອ້າງແທັບ + ຊ່ວງເວລາ (ກົດຂໍ້ 1).

Safetyความปลอดภัยຄວາມປອດໄພ

If you are not authorised for cost/GP, the assistant masks these columns (RULE 4).หากไม่มีสิทธิ์ดูต้นทุน/GP ระบบจะปิดบังคอลัมน์เหล่านี้ (กฎข้อ 4)ຖ້າບໍ່ມີສິດ ລະບົບປິດບັງ (ກົດຂໍ້ 4).

Days on Hand (DOH)จำนวนวันสต็อกคงเหลือ (DOH)ຈຳນວນວັນສະຕັອກຄົງເຫຼືອ (DOH)

Saves 1 hr/weekประหยัด 1 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 1 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

DOH = Stock_OnHand ÷ Avg_Daily_Sale (30-day lookback). Healthy range is 25-35 days. Manual calculation per branch and category.DOH = สินค้าคงเหลือ ÷ ยอดขายเฉลี่ยต่อวัน (ย้อนหลัง 30 วัน) ช่วงที่ดี 25-35 วัน คำนวณด้วยมือแต่ละสาขาและหมวดDOH = ສິນຄ້າຄົງເຫຼືອ ÷ ຍອດຂາຍສະເລ່ຍຕໍ່ວັນ (ຍ້ອນຫຼັງ 30 ວັນ) ຊ່ວງທີ່ດີ 25-35 ວັນ ຄຳນວນດ້ວຍມືແຕ່ລະສາຂາ ແລະ ໝວດ

DOH_ByBranch_May2026.xlsx

Store	Stock OnHand (LAK)	Avg Daily Sale (30d)	DOH	Status
D001 Vientiane Central	582,000,000	19,400,000	30	●Healthy
D002 Savannakhet Plaza	510,000,000	16,500,000	31	●Healthy
D003 Pakse Market	495,000,000	10,700,000	46	●Overstock
D004 Luang Prabang	378,000,000	13,400,000	28	●Healthy
D005 Thakhek Town	512,000,000	7,920,000	65	●Critical
D006 Vientiane South	308,000,000	11,020,000	28	●Healthy
D007 Savannakhet East	145,000,000	7,590,000	19	●Understock
D008 Pakse South	270,000,000	9,000,000	30	●Healthy

Claude Cowork

DOH Analysis — As of May 25, 2026 | Network avg: 34.6 daysวิเคราะห์ DOH — ณ 25 พ.ค. 2569 | เฉลี่ยเครือข่าย: 34.6 วันວິເຄາະ DOH — ນ 25 ພຶດສະພາ 2026 | ສະເລ່ຍເຄືອຂ່າຍ: 34.6 ວັນ

D005 Thakhek: DOH 65 days — critical overstock, ₭512M tied up in slow-moving inventoryD005 ท่าแขก: DOH 65 วัน — สต็อกล้นวิกฤต ₭512M จมอยู่ในสินค้าเคลื่อนที่ช้าD005 ທ່າແຂກ: DOH 65 ວັນ — ສະຕັອກລົ້ນວິກິດ ₭512M ຈົມຢູ່ໃນສິນຄ້າເຄື່ອນຊ້າ

D003 Pakse: DOH 46 days — overstock, recommend markdown on aging itemsD003 ปากเซ: DOH 46 วัน — สต็อกล้น แนะนำลดราคาสินค้าเก่าD003 ປາກເຊ: DOH 46 ວັນ — ສະຕັອກລົ້ນ ແນະນຳຫຼຸດລາຄາສິນຄ້າເກົ່າ

D007 Savannakhet East: DOH 19 days — understock risk, may face OOSD007 สะหวันนะเขต ตะวันออก: DOH 19 วัน — เสี่ยงสต็อกน้อย อาจขาดสต็อกD007 ສະຫວັນນະເຂດ ຕາເວັນອອກ: DOH 19 ວັນ — ສ່ຽງສະຕັອກໜ້ອຍ ອາດຂາດສະຕັອກ

5 stores within healthy range (25-35 days) — no action needed5 สาขาอยู่ในช่วงปกติ (25-35 วัน) — ไม่ต้องดำเนินการ5 ສາຂາຢູ່ໃນຊ່ວງປົກກະຕິ (25-35 ວັນ) — ບໍ່ຕ້ອງດຳເນີນການ

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Calculate Days on Hand for each store: DOH = Stock_OnHand ÷ Avg_Daily_Sale. Use 30-day lookback for Avg_Daily_Sale. Classify: DOH < 20 = "Understock" (risk of OOS), 20-24 = "Low", 25-35 = "Healthy", 36-50 = "Overstock", > 50 = "Critical Overstock". For overstock stores, estimate capital tied up and recommend markdown candidates from items with DOH > 60 at SKU level.

Safety: Exclude items with zero sales (division by zero). Flag new items separately (launched within 14 days).ตัดรายการที่ยอดขายเป็นศูนย์ (หารศูนย์) แยกสินค้าใหม่ (เปิดตัวภายใน 14 วัน)ຕັດລາຍການທີ່ຍອດຂາຍເປັນສູນ (ຫານສູນ) ແຍກສິນຄ້າໃໝ່ (ເປີດຕົວພາຍໃນ 14 ວັນ)

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Days on Hand = Stock ÷ average daily sales, computed in report 001R, tab "DOH". Healthy band 25–35 days (RULE 3).Days on Hand = สต็อก ÷ ยอดขายเฉลี่ยต่อวัน คำนวณในแท็บ "DOH" ของ 001R ช่วงปกติ 25–35 วัน (กฎข้อ 3)DOH = ສະຕັອກ ÷ ຍອດຂາຍສະເລ່ຍ/ວັນ, ໃນ 001R ແທັບ "DOH". ປົກກະຕິ 25–35 ວັນ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Classify every store/category as Understock (DOH < 25), Healthy (25–35) or Overstock (DOH > 35). List the worst overstock and understock items with the tied-up capital. Save a chart.

Cross-checkตรวจข้ามแผนกກວດຂ້າມພະແນກ

High DOH → check SRD overstock / SC over-ordering; low DOH → check SC OOS risk (RULE 5).DOH สูง → เช็กของล้น SRD / สั่งเกิน SC; DOH ต่ำ → เช็กเสี่ยงของหมด SC (กฎข้อ 5)DOH ສູງ → ກວດ overstock; DOH ຕ່ຳ → ກວດ OOS (ກົດຂໍ້ 5).

Markdown + Write-Off Trackingติดตามการลดราคาและตัดจำหน่ายຕິດຕາມການຫຼຸດລາຄາ ແລະ ການຕັດຈຳໜ່າຍ

Saves 2 hrs/weekประหยัด 2 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 2 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Combine MD + WO amounts and track %Achievement vs target. Manual consolidation from BA-R-002 MD&WO sheet across all stores.รวมยอด MD + WO และติดตาม %ผลสำเร็จเทียบเป้า รวบรวมด้วยมือจากชีท MD&WO ใน BA-R-002 ทุกสาขาລວມຍອດ MD + WO ແລະ ຕິດຕາມ %ຜົນສຳເລັດທຽບເປົ້າ ລວບລວມດ້ວຍມືຈາກຊີດ MD&WO ໃນ BA-R-002 ທຸກສາຂາ

BA-R-002_MD_WO_Sheet.xlsx

Store	MD Amt (LAK)	WO Amt (LAK)	Combined	Budget	%Ach
D001 Vientiane Central	8,500,000	2,100,000	10,600,000	15,000,000	70.7%
D002 Savannakhet Plaza	6,200,000	1,800,000	8,000,000	10,000,000	80.0%
D003 Pakse Market	9,800,000	4,500,000	14,300,000	8,000,000	178.8%
D004 Luang Prabang	5,100,000	1,200,000	6,300,000	9,000,000	70.0%
D005 Thakhek Town	12,400,000	6,800,000	19,200,000	7,500,000	256.0%
D006 Vientiane South	4,200,000	900,000	5,100,000	8,500,000	60.0%

Claude Cowork

MD & Write-Off Tracking — May 2026 | Network MD+WO: ₭89.2M (Budget: ₭78M, 114.4%)ติดตาม MD&WO — พ.ค. 2569 | MD+WO รวมเครือข่าย: ₭89.2M (งบ: ₭78M, 114.4%)ຕິດຕາມ MD&WO — ພຶດສະພາ 2026 | MD+WO ລວມເຄືອຂ່າຍ: ₭89.2M (ງົບ: ₭78M, 114.4%)

D005 Thakhek: 256% of budget — ₭12.4M markdown + ₭6.8M write-off, linked to DOH 65 overstockD005 ท่าแขก: 256% ของงบ — ลดราคา ₭12.4M + ตัดจำหน่าย ₭6.8M เชื่อมโยงกับ DOH 65 สต็อกล้นD005 ທ່າແຂກ: 256% ຂອງງົບ — ຫຼຸດລາຄາ ₭12.4M + ຕັດຈຳໜ່າຍ ₭6.8M ເຊື່ອມໂຍງກັບ DOH 65 ສະຕັອກລົ້ນ

D003 Pakse: 178.8% of budget — WO spike ₭4.5M suggests expired goods issueD003 ปากเซ: 178.8% ของงบ — WO พุ่ง ₭4.5M บ่งชี้ปัญหาสินค้าหมดอายุD003 ປາກເຊ: 178.8% ຂອງງົບ — WO ພຸ່ງ ₭4.5M ບົ່ງຊີ້ບັນຫາສິນຄ້າໝົດອາຍຸ

D001, D004, D006 within budget — controlled wastageD001, D004, D006 อยู่ในงบ — ความสูญเสียควบคุมได้D001, D004, D006 ຢູ່ໃນງົບ — ຄວາມສູນເສຍຄວບຄຸມໄດ້

Action: Investigate D005 fresh food category — 68% of their WO is perishablesแนะนำ: ตรวจสอบหมวดอาหารสด D005 — 68% ของ WO คือสินค้าเน่าเสียແນະນຳ: ກວດສອບໝວດອາຫານສົດ D005 — 68% ຂອງ WO ແມ່ນສິນຄ້າເນ່າເສຍ

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Analyze the MD&WO sheet from BA-R-002. For each store: MD_WO_Combined = MD_Amt + WO_Amt. Calculate %Ach = Combined ÷ Budget × 100. Flag stores exceeding 120% of budget as Red. Break down the top categories contributing to MD and WO separately. Cross-reference with DOH data to identify if high MD/WO correlates with overstock. Provide network-level total and identify top 3 problem stores.

Safety: Note: Lower %Ach is better for MD/WO (under budget = good). Clearly explain this inverted logic.หมายเหตุ: %Ach ต่ำกว่าดีกว่าสำหรับ MD/WO (ต่ำกว่างบ = ดี) อธิบายตรรกะกลับนี้ชัดเจนໝາຍເຫດ: %Ach ຕ່ຳກວ່າດີກວ່າສຳລັບ MD/WO (ຕ່ຳກວ່າງົບ = ດີ) ອະທິບາຍຕັກກະຍ້ອນກັບນີ້ໃຫ້ຈະແຈ້ງ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Markdown (MD) and Write-Off (WO) are aggregated in report 001R tabs "MD" and "WO" — for these, lower is better.Markdown (MD) และ Write-Off (WO) รวมในแท็บ "MD" และ "WO" ของ 001R — ค่ายิ่งต่ำยิ่งดีMD ແລະ WO ລວມໃນ 001R ແທັບ "MD"/"WO" — ຕ່ຳກວ່າດີກວ່າ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Identify stores and categories where MD or WO spiked versus the prior period or budget. Rank by impact on margin and note the probable driver. Save a chart.

Cross-checkตรวจข้ามแผนกກວດຂ້າມພະແນກ

MD/WO spikes often tie to Buyer promotions or near-expiry stock — cross-check before flagging a store (RULE 5).MD/WO พุ่งมักโยงโปรโมชัน Buyer หรือของใกล้หมดอายุ — ตรวจก่อนติดธง (กฎข้อ 5)MD/WO ພຸ່ງ ມັກໂຍງ promotion ຫຼື ໃກ້ໝົດອາຍຸ (ກົດຂໍ້ 5).

YTD Growthการเติบโตสะสมตั้งแต่ต้นปี (YTD)ການເຕີບໂຕສະສົມແຕ່ຕົ້ນປີ (YTD)

Saves 2 hrs/weekประหยัด 2 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 2 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Calculate Growth = TY_YTD - LY_YTD, %Growth = Growth ÷ LY_YTD × 100 from BA-R-003 YTD Sale template.คำนวณ การเติบโต = YTD ปีนี้ - YTD ปีก่อน, %เติบโต = การเติบโต ÷ YTD ปีก่อน × 100 จากแม่แบบ BA-R-003ຄຳນວນ ການເຕີບໂຕ = YTD ປີນີ້ - YTD ປີກ່ອນ, %ເຕີບໂຕ = ການເຕີບໂຕ ÷ YTD ປີກ່ອນ × 100 ຈາກແບບຟອມ BA-R-003

BA-R-003_YTD_Sale.xlsx

Store	TY YTD (LAK)	LY YTD (LAK)	Growth	%Growth
D001 Vientiane Central	2,450,000,000	2,180,000,000	+270,000,000	+12.4%
D002 Savannakhet Plaza	1,890,000,000	1,720,000,000	+170,000,000	+9.9%
D003 Pakse Market	1,280,000,000	1,350,000,000	-70,000,000	-5.2%
D004 Luang Prabang	1,620,000,000	1,410,000,000	+210,000,000	+14.9%
D005 Thakhek Town	980,000,000	1,150,000,000	-170,000,000	-14.8%
D006 Vientiane South	1,340,000,000	1,240,000,000	+100,000,000	+8.1%
D007 Savannakhet East	920,000,000	845,000,000	+75,000,000	+8.9%
D008 Pakse South	1,080,000,000	990,000,000	+90,000,000	+9.1%
Network Total	13,560,000,000	12,385,000,000	+1,175,000,000	+9.5%

Claude Cowork

YTD Growth — Jan-May 2026 vs Jan-May 2025 | Network: +9.5% (₭1.175B growth)การเติบโต YTD — ม.ค.-พ.ค. 2569 เทียบ ม.ค.-พ.ค. 2568 | เครือข่าย: +9.5% (เติบโต ₭1.175B)ການເຕີບໂຕ YTD — ມັງກອນ-ພຶດສະພາ 2026 ທຽບ ມັງກອນ-ພຶດສະພາ 2025 | ເຄືອຂ່າຍ: +9.5% (ເຕີບໂຕ ₭1.175B)

D004 Luang Prabang: +14.9% — best YTD growth, ₭210M incremental revenueD004 หลวงพระบาง: +14.9% — เติบโต YTD ดีที่สุด รายได้เพิ่ม ₭210MD004 ຫຼວງພະບາງ: +14.9% — ເຕີບໂຕ YTD ດີທີ່ສຸດ ລາຍໄດ້ເພີ່ມ ₭210M

D001 Vientiane Central: +12.4% — largest absolute growth at ₭270MD001 เวียงจันทน์ Central: +12.4% — เติบโตสูงสุดในมูลค่าสัมบูรณ์ ₭270MD001 ວຽງຈັນ Central: +12.4% — ເຕີບໂຕສູງສຸດໃນມູນຄ່າສົມບູນ ₭270M

D005 Thakhek: -14.8% YTD — persistent decline, lost ₭170M vs last yearD005 ท่าแขก: -14.8% YTD — ลดลงต่อเนื่อง เสียรายได้ ₭170M เทียบปีก่อนD005 ທ່າແຂກ: -14.8% YTD — ຫຼຸດລົງຕໍ່ເນື່ອງ ເສຍລາຍໄດ້ ₭170M ທຽບປີກ່ອນ

D003 Pakse: -5.2% YTD — slight decline, monitor for reversal in Q3D003 ปากเซ: -5.2% YTD — ลดลงเล็กน้อย ติดตามเพื่อดูการฟื้นตัวใน Q3D003 ປາກເຊ: -5.2% YTD — ຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ ຕິດຕາມເພື່ອເບິ່ງການຟື້ນຕົວໃນ Q3

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

From BA-R-003 YTD Sale sheet, calculate for each store: Growth = TY_YTD - LY_YTD, %Growth = Growth ÷ LY_YTD × 100. Include network total. Rank stores by %Growth descending. Flag Red if %Growth ≤ -10%, Yellow if -10% to 0%, Green if > 0%. For declining stores, show month-by-month trend to identify when decline started.

Safety: Ensure TY and LY periods are exactly aligned (same number of trading days). Note any store closures or renovations that affect comparison.ตรวจสอบว่าช่วงปีนี้และปีก่อนตรงกัน (จำนวนวันขายเท่ากัน) บันทึกการปิดหรือปรับปรุงสาขาที่กระทบการเปรียบเทียบກວດສອບວ່າຊ່ວງປີນີ້ ແລະ ປີກ່ອນກົງກັນ (ຈຳນວນວັນຂາຍເທົ່າກັນ) ບັນທຶກການປິດຫຼືປັບປຸງສາຂາທີ່ກະທົບການປຽບທຽບ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 1 · Automated reportTier 1 · รายงานอัตโนมัติTier 1 · ບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

YTD sales totals and month-by-month trend are computed in report 003R, tab "YTD Sale".ยอดขายสะสม YTD และแนวโน้มรายเดือน คำนวณในแท็บ "YTD Sale" ของ 003Rຍອດ YTD ແລະ ແນວໂນ້ມລາຍເດືອນ ໃນ 003R ແທັບ "YTD Sale".

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

For stores with declining YTD growth, write a short trend narrative explaining the month-by-month pattern and when the decline started. Save a YTD trend chart.

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

The reply must quote the store count + YTD window (RULE 1).คำตอบต้องระบุจำนวนสาขา + ช่วง YTD (กฎข้อ 1)ຄຳຕອບຕ້ອງບອກຈຳນວນສາຂາ + ຊ່ວງ YTD (ກົດຂໍ້ 1).

Excel Formula Auditตรวจสอบสูตร Excelກວດສອບສູດ Excel

Saves 4 hrs/weekประหยัด 4 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 4 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Manually check for #REF!, #VALUE!, #NAME?, #DIV/0!, broken references, and inconsistent SUMIFS across 15+ report workbooks.ตรวจสอบด้วยมือหา #REF!, #VALUE!, #NAME?, #DIV/0!, การอ้างอิงเสีย และ SUMIFS ที่ไม่สอดคล้องในสมุดงาน 15+ ไฟล์ກວດສອບດ້ວຍມືຫາ #REF!, #VALUE!, #NAME?, #DIV/0!, ການອ້າງອີງເສຍ ແລະ SUMIFS ທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງໃນປຶ້ມວຽກ 15+ ໄຟລ໌

Formula_Audit_Results.xlsx

Sheet	Cell	Formula	Error	Suggested Fix
Sale_Ach	F15	=D15/E15*100	#DIV/0!	Add IF(E15=0,0,...)
Sale_Ach	G22	=SUMIFS(#REF!,...)	#REF!	Update range to Sales!B:B
GP_Analysis	D8	=VLOOKUP(A8,Cost!A:D,5,0)	#REF!	Col index 5 > 4 cols, use 4
YTD_Growth	E3:E10	=C3-D3/D3*100	Logic Error	Missing parentheses: =(C3-D3)/D3*100
DOH	C14	=B14/AVERAGE(Sales!B14:B44)	#VALUE!	Mixed text in range, use AVERAGEIF
MD_WO	H5	=SUMPRODUCT(--($A$2:$A$100=A5))	#NAME?	Sheet name typo: Trgt → Target

Claude Cowork

Formula Audit Complete — Scanned 6 sheets, 2,847 cells with formulasตรวจสอบสูตรเสร็จสิ้น — สแกน 6 ชีท, 2,847 เซลล์ที่มีสูตรກວດສອບສູດສຳເລັດ — ສະແກນ 6 ຊີດ, 2,847 ເຊລທີ່ມີສູດ

3 Critical errors (#REF!, #NAME?) — these produce wrong numbers in reports3 ข้อผิดพลาดวิกฤต (#REF!, #NAME?) — ทำให้รายงานแสดงตัวเลขผิด3 ຂໍ້ຜິດພາດວິກິດ (#REF!, #NAME?) — ເຮັດໃຫ້ລາຍງານສະແດງຕົວເລກຜິດ

1 Logic error in YTD_Growth E3:E10 — operator precedence bug affecting 8 rows1 ข้อผิดพลาดตรรกะใน YTD_Growth E3:E10 — บั๊กลำดับตัวดำเนินการกระทบ 8 แถว1 ຂໍ້ຜິດພາດຕັກກະໃນ YTD_Growth E3:E10 — ບັກລຳດັບຕົວດຳເນີນການກະທົບ 8 ແຖວ

2 Runtime errors (#DIV/0!, #VALUE!) — triggered by edge cases in data2 ข้อผิดพลาดรันไทม์ (#DIV/0!, #VALUE!) — เกิดจากกรณีขอบในข้อมูล2 ຂໍ້ຜິດພາດ runtime (#DIV/0!, #VALUE!) — ເກີດຈາກກໍລະນີຂອບໃນຂໍ້ມູນ

15 inconsistent SUMIFS detected — ranges differ between rows in same columnพบ 15 SUMIFS ที่ไม่สอดคล้อง — ช่วงข้อมูลต่างกันระหว่างแถวในคอลัมน์เดียวกันພົບ 15 SUMIFS ທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ — ຊ່ວງຂໍ້ມູນຕ່າງກັນລະຫວ່າງແຖວໃນຖັນດຽວກັນ

Fix priority: YTD_Growth logic error first (impacts executive reporting)ลำดับแก้ไข: ข้อผิดพลาดตรรกะ YTD_Growth ก่อน (กระทบรายงานผู้บริหาร)ລຳດັບແກ້ໄຂ: ຂໍ້ຜິດພາດຕັກກະ YTD_Growth ກ່ອນ (ກະທົບລາຍງານຜູ້ບໍລິຫານ)

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Audit all formulas in the attached Excel workbook. For each error found, output a table with columns: Sheet, Cell, Formula, Error_Type, Suggested_Fix. Check for: 1) Excel errors (#REF!, #VALUE!, #NAME?, #DIV/0!, #N/A), 2) Broken references to deleted sheets/ranges, 3) Inconsistent SUMIFS (different criteria ranges in same column), 4) Logic errors (missing parentheses, wrong operator precedence), 5) Hardcoded values that should be references. Prioritize fixes by impact: Critical (wrong output in reports) > Warning (edge case failures) > Info (style issues).

Safety: Do not auto-fix formulas. Present findings for human review. Export fix suggestions as a separate action list.ห้ามแก้สูตรอัตโนมัติ นำเสนอผลลัพธ์เพื่อให้คนตรวจสอบ แยกข้อเสนอแก้ไขเป็นรายการดำเนินการต่างหากຫ້າມແກ້ສູດອັດຕະໂນມັດ ນຳສະເໜີຜົນລັບເພື່ອໃຫ້ຄົນກວດສອບ ແຍກຂໍ້ສະເໜີແກ້ໄຂເປັນລາຍການດຳເນີນການຕ່າງຫາກ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 3 · File-upload analysisTier 3 · วิเคราะห์จากไฟล์อัปโหลดTier 3 · ວິເຄາະຈາກໄຟລ໌ອັບໂຫລດ

How it worksทำงานอย่างไรເຮັດວຽກແນວໃດ

Drag the workbook onto the chat. The assistant reads it with read_any — which opens even ZIP64-corrupted / Thai-Lao SBC exports — then lists every formula error. You never hand-fix a broken export.ลากไฟล์มาวางในแชต ผู้ช่วยอ่านด้วย read_any — เปิดได้แม้ไฟล์ SBC ที่เสีย ZIP64 / ไทย-ลาว — แล้วแจกแจงข้อผิดพลาดสูตรทุกจุด ไม่ต้องซ่อมไฟล์เองລາກໄຟລ໌ມາວາງໃນແຊັດ ຜູ້ຊ່ວຍອ່ານດ້ວຍ read_any ແລ້ວແຈ້ງຂໍ້ຜິດພາດສູດທຸກຈຸດ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Audit all formulas in the attached workbook. For each error output a table: Sheet, Cell, Formula, Error_Type, Suggested_Fix. Check: 1) Excel errors (#REF!, #VALUE!, #NAME?, #DIV/0!, #N/A), 2) broken references to deleted sheets/ranges, 3) inconsistent SUMIFS, 4) logic errors (missing parens / wrong precedence), 5) hardcoded values that should be references. Prioritise: Critical > Warning > Info. Save the table as Markdown. Do NOT change my file.

Where it appearsดูได้ที่ไหนເຫັນຢູ່ໃສ

Project → Files → output/ba/formula-audit.md (the 📎 Saved deliverable line at the end of the reply links it).Project → Files → output/ba/formula-audit.md (บรรทัด 📎 Saved deliverable ท้ายคำตอบลิงก์ไปหา)Project → Files → output/ba/formula-audit.md

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

Reply must cite the file name + sheet + row count loaded (RULE 6). Fixes are suggestions only — a human applies them; the AI never auto-edits (RULE 4).คำตอบต้องระบุ ชื่อไฟล์ + ชีต + จำนวนแถว ที่โหลด (กฎข้อ 6) การแก้เป็น ข้อเสนอ เท่านั้น — คนเป็นผู้แก้ AI ไม่แก้อัตโนมัติ (กฎข้อ 4)ຄຳຕອບຕ້ອງບອກ ຊື່ໄຟລ໌ + ຊີດ + ຈຳນວນແຖວ (ກົດຂໍ້ 6). ການແກ້ເປັນພຽງຂໍ້ສະເໜີ — ຄົນແກ້ເອງ.

Store Performance Flagging (AI)ระบุสถานะผลงานสาขา (AI)ລະບຸສະຖານະຜົນງານສາຂາ (AI)

Saves 5 hrs/weekประหยัด 5 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 5 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Manual status assignment using multi-criteria rules. Green: %Ach ≥ 100% AND Growth ≥ +5% AND GP within 2pp. Red: %Ach < 80% for 2+ periods OR Growth ≤ -10% OR DOH > 60.กำหนดสถานะด้วยมือโดยใช้เกณฑ์หลายตัว เขียว: %ผลสำเร็จ ≥ 100% และเติบโต ≥ +5% และ GP ภายใน 2pp แดง: %ผลสำเร็จ < 80% 2+ งวด หรือเติบโต ≤ -10% หรือ DOH > 60ກຳນົດສະຖານະດ້ວຍມືໂດຍໃຊ້ເກນຫຼາຍຕົວ ຂຽວ: %ຜົນສຳເລັດ ≥ 100% ແລະ ເຕີບໂຕ ≥ +5% ແລະ GP ພາຍໃນ 2pp ແດງ: %ຜົນສຳເລັດ < 80% 2+ ງວດ ຫຼື ເຕີບໂຕ ≤ -10% ຫຼື DOH > 60

Store_Performance_Dashboard.xlsx

Store	%Ach	%Growth	GP%	DOH	Flag
D001 Vientiane Central	95.9%	+12.4%	32.1%	30	●Yellow
D002 Savannakhet Plaza	108.5%	+9.9%	31.5%	31	●Green
D003 Pakse Market	92.3%	-5.2%	29.8%	46	●Yellow
D004 Luang Prabang	108.3%	+14.9%	33.2%	28	●Green
D005 Thakhek Town	79.2%	-14.8%	27.4%	65	●Red
D006 Vientiane South	106.7%	+8.1%	31.0%	28	●Green
D007 Savannakhet East	101.2%	+8.9%	30.8%	19	●Yellow

Claude Cowork

AI Store Performance Flagging — May 2026 with Root-Cause Narrativeระบุสถานะผลงานสาขาด้วย AI — พ.ค. 2569 พร้อมวิเคราะห์สาเหตุລະບຸສະຖານະຜົນງານສາຂາດ້ວຍ AI — ພຶດສະພາ 2026 ພ້ອມວິເຄາະສາເຫດ

D005 Thakhek — RED (3 triggers)
• %Ach 79.2% (< 80% for 3 consecutive periods)
• Growth -14.8% (≤ -10%)
• DOH 65 days (> 60)
Root cause: New competitor (HomeMart) opened 800m away in Jan 2026. Traffic down 35%. Overstock from pre-competition orders. Fresh food WO up 180%.D005 ท่าแขก — แดง (3 เงื่อนไข)
• %ผลสำเร็จ 79.2% (< 80% ติดต่อ 3 งวด)
• เติบโต -14.8% (≤ -10%)
• DOH 65 วัน (> 60)
สาเหตุ: คู่แข่งใหม่ (HomeMart) เปิดห่าง 800ม. ใน ม.ค. 2569 ลูกค้าลด 35% สต็อกล้นจากคำสั่งซื้อก่อนคู่แข่ง WO อาหารสดเพิ่ม 180%D005 ທ່າແຂກ — ແດງ (3 ເງື່ອນໄຂ)
• %Ach 79.2% (< 80% ຕິດຕໍ່ 3 ງວດ)
• ເຕີບໂຕ -14.8% (≤ -10%)
• DOH 65 ວັນ (> 60)
ສາເຫດ: ຄູ່ແຂ່ງໃໝ່ (HomeMart) ເປີດຫ່າງ 800ມ. ໃນ ມັງກອນ 2026. ລູກຄ້າຫຼຸດ 35%. ສະຕັອກລົ້ນຈາກຄຳສັ່ງຊື້ກ່ອນຄູ່ແຂ່ງ. WO ອາຫານສົດເພີ່ມ 180%.

D002, D004, D006 — GREEN
All criteria met: %Ach ≥ 100%, Growth ≥ +5%, GP within 2pp of target, DOH 25-35D002, D004, D006 — เขียว
ผ่านทุกเกณฑ์: %ผลสำเร็จ ≥ 100%, เติบโต ≥ +5%, GP ภายใน 2pp ของเป้า, DOH 25-35D002, D004, D006 — ຂຽວ
ຜ່ານທຸກເກນ: %Ach ≥ 100%, ເຕີບໂຕ ≥ +5%, GP ພາຍໃນ 2pp ຂອງເປົ້າ, DOH 25-35

D007 — YELLOW (Understock risk)
DOH 19 days despite good %Ach. Risk: may face OOS if replenishment delayed.D007 — เหลือง (เสี่ยงสต็อกน้อย)
DOH 19 วันแม้ %ผลสำเร็จดี เสี่ยง: อาจขาดสต็อกถ้าเติมสินค้าล่าช้าD007 — ເຫຼືອງ (ສ່ຽງສະຕັອກໜ້ອຍ)
DOH 19 ວັນເຖິງວ່າ %Ach ດີ ສ່ຽງ: ອາດຂາດສະຕັອກຖ້າເຕີມສິນຄ້າຊ້າ

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Using the attached store performance data, apply these flagging rules: GREEN: %Ach ≥ 100% AND %Growth ≥ +5% AND GP% within 2pp of 31% target AND DOH between 25-35. YELLOW: Does not meet all Green criteria but no Red triggers. RED: %Ach < 80% for 2+ consecutive periods OR %Growth ≤ -10% OR DOH > 60. For each RED store, generate a root-cause narrative: analyze which KPIs triggered Red, cross-reference with external factors (competitor openings, seasonal patterns, staffing changes), and identify the primary driver of underperformance. Include data evidence for each hypothesis.

Safety: Root-cause narratives are hypotheses, not conclusions. Label as "Probable cause" requiring store manager validation. Do not recommend terminations or closures without explicit approval.การวิเคราะห์สาเหตุเป็นสมมติฐาน ไม่ใช่ข้อสรุป ระบุเป็น "สาเหตุที่เป็นไปได้" ที่ต้องให้ผู้จัดการสาขายืนยัน ห้ามแนะนำให้ปิดหรือเลิกจ้างโดยไม่ได้รับอนุมัติການວິເຄາະສາເຫດເປັນສົມມຸດຕິຖານ ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ສະຫຼຸບ ລະບຸເປັນ "ສາເຫດທີ່ເປັນໄປໄດ້" ທີ່ຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ຈັດການສາຂາຢືນຢັນ ຫ້າມແນະນຳໃຫ້ປິດຫຼືໃຫ້ອອກວຽກໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸມັດ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 2 · Warehouse Q&ATier 2 · ถาม-ตอบจากคลังข้อมูลTier 2 · ຖາມ-ຕອບຈາກຄັງຂໍ້ມູນ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

%Ach, %Growth, GP%, DOH per store are already calculated deterministically (warehouse / 001R). Ask in plain language — no upload. The AI applies the flags & writes the narrative; it does not compute the numbers.%Ach, %Growth, GP%, DOH ต่อสาขาคำนวณไว้แล้วแบบแน่นอน (คลังข้อมูล / 001R) ถามเป็นภาษาคนได้เลย ไม่ต้องอัปโหลด AI ใส่ธงและเขียนคำอธิบาย แต่ ไม่ คำนวณตัวเลขเอง%Ach, %Growth, GP%, DOH ຕໍ່ສາຂາຄຳນວນໄວ້ແລ້ວ (ຄັງຂໍ້ມູນ / 001R). ຖາມເປັນພາສາຄົນໄດ້ — AI ໃສ່ທຸງ ແລະ ຂຽນຄຳອະທິບາຍ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Apply Green/Amber/Red to each store for this month: GREEN = %Ach ≥ 100% AND Growth ≥ +5% AND GP within 2pp of 31% AND DOH 25–35; RED = %Ach < 80% for 2+ periods OR Growth ≤ −10% OR DOH > 60; else AMBER. For each RED store write a root-cause narrative labelled "Probable cause — requires store manager validation". Save a branch-ranking chart with ldc_chart.

Where it appearsดูได้ที่ไหนເຫັນຢູ່ໃສ

Inline chart in chat + 📎 output/ba/branch-ach-flags.png in Project → Files.กราฟในแชต + 📎 output/ba/branch-ach-flags.png ใน Project → Filesກຣາຟໃນແຊັດ + 📎 output/ba/branch-ach-flags.png

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

The reply must quote the store count + period it used (RULE 1). The RED narrative is a hypothesis, not a verdict.คำตอบต้องระบุ จำนวนสาขา + ช่วงเวลา ที่ใช้ (กฎข้อ 1) คำอธิบายสาขาแดงเป็นสมมติฐาน ไม่ใช่ข้อสรุปຄຳຕອບຕ້ອງບອກ ຈຳນວນສາຂາ + ຊ່ວງເວລາ (ກົດຂໍ້ 1).

Cross-check & safetyตรวจข้าม & ความปลอดภัยກວດຂ້າມ & ຄວາມປອດໄພ

Before blaming a RED store, check SC OOS% + DC delivery rate (RULE 5). GP/cost figures show only to authorised BA / management (RULE 4).ก่อนโทษสาขาแดง เช็ก OOS% (ซัพพลายเชน) + delivery rate (DC) (กฎข้อ 5) ตัวเลข GP/ต้นทุนแสดงเฉพาะ BA/ผู้บริหารที่ได้รับอนุญาต (กฎข้อ 4)ກ່ອນໂທດສາຂາແດງ ກວດ OOS% + delivery rate (ກົດຂໍ້ 5). ຕົວເລກ GP/ຕົ້ນທຶນສະແດງສະເພາະຜູ້ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ (ກົດຂໍ້ 4).

Product Performance (AI)วิเคราะห์ผลงานสินค้า (AI)ວິເຄາະຜົນງານສິນຄ້າ (AI)

Saves 3 hrs/weekประหยัด 3 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 3 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Identify top sellers, slow movers (DOH > 60, Growth ≤ -20%, zero sales 4+ weeks), hidden winners, and cannibalization risks manually.ระบุสินค้าขายดี สินค้าเคลื่อนที่ช้า (DOH > 60, เติบโต ≤ -20%, ยอดขายเป็นศูนย์ 4+ สัปดาห์) สินค้าดาวรุ่ง และเสี่ยงกินกันเอง ด้วยมือລະບຸສິນຄ້າຂາຍດີ ສິນຄ້າເຄື່ອນຊ້າ (DOH > 60, ເຕີບໂຕ ≤ -20%, ຍອດຂາຍເປັນສູນ 4+ ອາທິດ) ສິນຄ້າດາວຮຸ່ງ ແລະ ສ່ຽງກິນກັນເອງ ດ້ວຍມື

Product_Performance_May2026.xlsx

SKU	Product	Category	Sale (LAK)	%Growth	DOH	Flag
SKU-10021	น้ำดื่ม Crystal 1.5L	เครื่องดื่ม	45,200,000	+18.5%	8	Top Seller
SKU-10045	ข้าวหอมมะลิ 5kg	อาหารแห้ง	38,900,000	+12.3%	22	Top Seller
SKU-10098	ผงซักฟอก Bright 3kg	ของใช้ในบ้าน	28,700,000	+45.2%	15	Hidden Winner
SKU-10234	แชมพู HairPlus 400ml	ดูแลตัว	2,100,000	-35.8%	78	Slow Mover
SKU-10301	ครีมอาบน้ำ LuxSoft	ดูแลตัว	850,000	-52.1%	95	Slow Mover
SKU-10455	น้ำมันพืช Gold 1L	อาหารแห้ง	0	N/A	∞	Zero Sales 6wk
SKU-10089	น้ำดื่ม PureLife 1.5L	เครื่องดื่ม	12,300,000	-28.4%	42	Cannibalized

Claude Cowork

AI Product Performance Analysis — May 2026 | Scanned 4,287 active SKUsวิเคราะห์ผลงานสินค้าด้วย AI — พ.ค. 2569 | สแกน 4,287 SKU ที่ใช้งานວິເຄາະຜົນງານສິນຄ້າດ້ວຍ AI — ພຶດສະພາ 2026 | ສະແກນ 4,287 SKU ທີ່ໃຊ້ງານ

Top 10 Sellers: Crystal Water 1.5L leads (₭45.2M, +18.5%). Jasmine Rice 5kg #2. Combined top-10 = 28% of total revenue.สินค้าขายดี 10 อันดับ: น้ำดื่ม Crystal 1.5L นำ (₭45.2M, +18.5%) ข้าวหอมมะลิ 5kg อันดับ 2 รวม 10 อันดับแรก = 28% ของรายได้ทั้งหมดສິນຄ້າຂາຍດີ 10 ອັນດັບ: ນ້ຳດື່ມ Crystal 1.5L ນຳ (₭45.2M, +18.5%) ເຂົ້າຫອມມະລິ 5kg ອັນດັບ 2 ລວມ 10 ອັນດັບທຳອິດ = 28% ຂອງລາຍໄດ້ທັງໝົດ

Hidden Winner: Bright Detergent 3kg — growth +45.2% but ranked only #47 by revenue. Recommend: increase shelf space and promotion.ดาวรุ่ง: ผงซักฟอก Bright 3kg — เติบโต +45.2% แต่อันดับรายได้ที่ #47 แนะนำ: เพิ่มพื้นที่ชั้นวางและโปรโมชันດາວຮຸ່ງ: ຜົງຊັກຟອກ Bright 3kg — ເຕີບໂຕ +45.2% ແຕ່ອັນດັບລາຍໄດ້ທີ່ #47 ແນະນຳ: ເພີ່ມພື້ນທີ່ຊັ້ນວາງ ແລະ ໂປຣໂມຊັນ

Slow Movers (142 SKUs): 23 items with zero sales 4+ weeks, 89 items with DOH > 60. Top offender: LuxSoft body wash DOH 95 days, ₭850K stuck.สินค้าเคลื่อนที่ช้า (142 SKU): 23 รายการขายเป็นศูนย์ 4+ สัปดาห์, 89 รายการ DOH > 60 ตัวแย่สุด: ครีมอาบน้ำ LuxSoft DOH 95 วัน จมทุน ₭850Kສິນຄ້າເຄື່ອນຊ້າ (142 SKU): 23 ລາຍການຂາຍເປັນສູນ 4+ ອາທິດ, 89 ລາຍການ DOH > 60 ຕົວຮ້າຍສຸດ: ຄຣີມອາບນ້ຳ LuxSoft DOH 95 ວັນ ຈົມທຶນ ₭850K

Cannibalization: PureLife 1.5L (-28.4%) likely cannibalized by Crystal Water 1.5L (+18.5%) — same category, same price tier, Crystal gained PureLife's lost volume.กินกันเอง: PureLife 1.5L (-28.4%) น่าจะถูกกินยอดโดย Crystal Water 1.5L (+18.5%) — หมวดเดียวกัน ราคาเดียวกัน Crystal ได้ปริมาณที่ PureLife เสียไปກິນກັນເອງ: PureLife 1.5L (-28.4%) ໜ້າຈະຖືກກິນຍອດໂດຍ Crystal Water 1.5L (+18.5%) — ໝວດດຽວກັນ ລາຄາດຽວກັນ Crystal ໄດ້ປະລິມານທີ່ PureLife ເສຍໄປ

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Analyze product performance from attached SKU-level data. Identify: 1. Top 10 sellers (by revenue) and Top 10 growers (by %Growth) 2. Slow movers: DOH > 60 OR %Growth ≤ -20% OR zero sales for 4+ consecutive weeks 3. Hidden winners: Growth > +30% but revenue rank below top-50 4. Cannibalization risks: Within same category, if one SKU grows > +15% while a similar SKU declines > -15% in same period, flag as potential cannibalization pair. For each category, provide counts and total capital tied up in slow movers. Recommend action: markdown, delist, promote, or investigate.

Safety: Do not auto-delist. Recommendations require buyer sign-off. Flag seasonal items separately (e.g., Chinese New Year items may have high DOH in May).ห้ามถอดรายการอัตโนมัติ ข้อเสนอแนะต้องให้ผู้จัดซื้ออนุมัติ แยกสินค้าตามฤดูกาล (เช่น สินค้าตรุษจีนอาจมี DOH สูงในเดือนพ.ค.)ຫ້າມຖອດລາຍການອັດຕະໂນມັດ ຂໍ້ສະເໜີແນະຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ຈັດຊື້ອະນຸມັດ ແຍກສິນຄ້າຕາມລະດູການ (ເຊັ່ນ ສິນຄ້າຕຣຸດຈີນອາດມີ DOH ສູງໃນເດືອນພຶດສະພາ)

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 2 · Warehouse Q&ATier 2 · ถาม-ตอบจากคลังข้อมูลTier 2 · ຖາມ-ຕອບຈາກຄັງຂໍ້ມູນ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Products are scored Stars / Dogs / Rising / Declining from units sold and GP% — deterministic; the AI narrates.สินค้าได้คะแนน Stars / Dogs / Rising / Declining จากหน่วยที่ขายและ GP% — แน่นอน AI เป็นผู้บรรยายສິນຄ້າຈັດ Stars/Dogs/Rising/Declining ຈາກ units ແລະ GP% — AI ບັນຍາຍ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

List the Star and Dog products by units and GP%. For each Dog, check whether it was out of stock before recommending action, and flag possible cannibalisation between similar SKUs. Save a chart.

Cross-checkตรวจข้ามแผนกກວດຂ້າມພະແນກ

Before delisting a "Dog", check SRD five-status & SC OOS — a dog may simply be out of stock (RULE 5).ก่อนตัดสินค้า "Dog" เช็ก 5 สถานะ SRD และ OOS SC — อาจแค่ของหมด (กฎข้อ 5)ກ່ອນຕັດ "Dog" ກວດ SRD ແລະ OOS (ກົດຂໍ້ 5).

Cross-Report Correlation (AI)วิเคราะห์ความสัมพันธ์ข้ามรายงาน (AI)ວິເຄາະຄວາມສຳພັນຂ້າມລາຍງານ (AI)

Saves 4 hrs/weekประหยัด 4 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 4 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

Manually cross-reference multiple reports to identify patterns: OOS + below-target = supply issue; MD spike + sale spike = discount-driven; GP drop + MD increase = margin pressure.เปรียบเทียบข้ามรายงานด้วยมือเพื่อหารูปแบบ: OOS + ต่ำกว่าเป้า = ปัญหาซัพพลาย; MD พุ่ง + ขายพุ่ง = ขับเคลื่อนด้วยส่วนลด; GP ลด + MD เพิ่ม = แรงกดดันกำไรປຽບທຽບຂ້າມລາຍງານດ້ວຍມືເພື່ອຫາຮູບແບບ: OOS + ຕ່ຳກວ່າເປົ້າ = ບັນຫາຊັບພລາຍ; MD ພຸ່ງ + ຂາຍພຸ່ງ = ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍສ່ວນຫຼຸດ; GP ຫຼຸດ + MD ເພີ່ມ = ແຮງກົດດັນກຳໄລ

Cross_Report_Correlation.xlsx

Store	OOS%	%Ach	MD Spike	Sale Trend	GP%	Pattern
D001 Vientiane Central	4.2%	95.9%	No	Stable	32.1%	—
D003 Pakse Market	18.5%	92.3%	No	Declining	29.8%	Supply Issue
D005 Thakhek Town	8.1%	79.2%	Yes (+65%)	Declining	27.4%	Margin Pressure
D002 Savannakhet Plaza	3.8%	108.5%	Yes (+20%)	Growing	31.5%	Discount-Driven
D004 Luang Prabang	2.1%	108.3%	No	Growing	33.2%	Organic Growth

Claude Cowork

Cross-Report Correlation Analysis — 3 actionable patterns detectedวิเคราะห์ความสัมพันธ์ข้ามรายงาน — พบ 3 รูปแบบที่ต้องดำเนินการວິເຄາະຄວາມສຳພັນຂ້າມລາຍງານ — ພົບ 3 ຮູບແບບທີ່ຕ້ອງດຳເນີນການ

Pattern 1: Supply Issue → D003 Pakse
OOS 18.5% (threshold: 15%) + below-target sale (92.3%) = confirmed supply chain bottleneck. Top OOS categories: Fresh Food (32% fill rate), Beverages (67% fill rate). Root: DC delivery frequency reduced from 3x/week to 2x/week in Apr 2026.รูปแบบ 1: ปัญหาซัพพลาย → D003 ปากเซ
OOS 18.5% (เกณฑ์: 15%) + ขายต่ำกว่าเป้า (92.3%) = ยืนยันคอขวดซัพพลายเชน หมวด OOS สูง: อาหารสด (อัตราเติม 32%), เครื่องดื่ม (อัตราเติม 67%) สาเหตุ: DC ลดความถี่ส่งจาก 3 ครั้ง/สัปดาห์เป็น 2 ครั้ง/สัปดาห์ใน เม.ย. 2569ຮູບແບບ 1: ບັນຫາຊັບພລາຍ → D003 ປາກເຊ
OOS 18.5% (ເກນ: 15%) + ຂາຍຕ່ຳກວ່າເປົ້າ (92.3%) = ຢືນຢັນຄໍຄອດຊັບພລາຍເຊນ ໝວດ OOS ສູງ: ອາຫານສົດ (ອັດຕາເຕີມ 32%), ເຄື່ອງດື່ມ (ອັດຕາເຕີມ 67%) ສາເຫດ: DC ຫຼຸດຄວາມຖີ່ສົ່ງຈາກ 3 ເທື່ອ/ອາທິດເປັນ 2 ເທື່ອ/ອາທິດໃນ ເມສາ 2026

Pattern 2: Margin Pressure → D005 Thakhek
MD spike +65% + GP drop 3.6pp (31.0% → 27.4%) + sale still declining = heavy discounting not driving volume. Markdown is destroying margin without recovery.รูปแบบ 2: แรงกดดันกำไร → D005 ท่าแขก
MD พุ่ง +65% + GP ลด 3.6pp (31.0% → 27.4%) + ยอดขายยังลด = ลดราคาหนักแต่ไม่ดึงปริมาณ การลดราคาทำลายกำไรโดยไม่ฟื้นตัวຮູບແບບ 2: ແຮງກົດດັນກຳໄລ → D005 ທ່າແຂກ
MD ພຸ່ງ +65% + GP ຫຼຸດ 3.6pp (31.0% → 27.4%) + ຍອດຂາຍຍັງຫຼຸດ = ຫຼຸດລາຄາໜັກແຕ່ບໍ່ດຶງປະລິມານ ການຫຼຸດລາຄາທຳລາຍກຳໄລໂດຍບໍ່ຟື້ນຕົວ

Pattern 3: Discount-Driven Growth → D002 Savannakhet
MD +20% + Sale growing + GP stable (31.5%) = controlled promotional spend. Monitor: if GP drops below 30%, flag escalation.รูปแบบ 3: การเติบโตจากส่วนลด → D002 สะหวันนะเขต
MD +20% + ยอดขายเติบโต + GP คงที่ (31.5%) = ใช้จ่ายโปรโมชันที่ควบคุมได้ ติดตาม: ถ้า GP ต่ำกว่า 30% ให้ยกระดับแจ้งเตือนຮູບແບບ 3: ການເຕີບໂຕຈາກສ່ວນຫຼຸດ → D002 ສະຫວັນນະເຂດ
MD +20% + ຍອດຂາຍເຕີບໂຕ + GP ຄົງທີ່ (31.5%) = ໃຊ້ຈ່າຍໂປຣໂມຊັນທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ ຕິດຕາມ: ຖ້າ GP ຕ່ຳກວ່າ 30% ໃຫ້ຍົກລະດັບແຈ້ງເຕືອນ

D004 Luang Prabang: Organic Growth — No MD spike, low OOS, high GP, growing sales. Benchmark model for other stores.D004 หลวงพระบาง: เติบโตแบบออร์แกนิก — ไม่มี MD พุ่ง, OOS ต่ำ, GP สูง, ยอดขายเติบโต เป็นต้นแบบสำหรับสาขาอื่นD004 ຫຼວງພະບາງ: ເຕີບໂຕແບບອໍແກນິກ — ບໍ່ມີ MD ພຸ່ງ, OOS ຕ່ຳ, GP ສູງ, ຍອດຂາຍເຕີບໂຕ ເປັນຕົ້ນແບບສຳລັບສາຂາອື່ນ

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Cross-reference these report datasets for each store: OOS% (from Supply Chain report), %Ach and %Growth (from BA-R-002), MD amount and trend (from MD&WO report), GP% (from Margin report). Detect these patterns: 1. Supply Issue: OOS > 15% AND sale below target → recommend DC frequency increase 2. Discount-Driven: MD spike (>+20% vs prior period) AND sale spike → assess if sustainable 3. Margin Pressure: GP drop >2pp AND MD increase → alert, discounting is eroding profit 4. Organic Growth: No MD spike AND low OOS (<5%) AND growing sales AND stable GP → identify as benchmark For each pattern found, explain the causal chain, provide supporting data points, and recommend 1-2 specific actions.

Safety: Correlation ≠ causation. Present as "likely linked" not "caused by". Always recommend validation before action. Include confidence level (High/Medium/Low) for each pattern.ความสัมพันธ์ ≠ สาเหตุ นำเสนอเป็น "น่าจะเชื่อมโยง" ไม่ใช่ "เป็นสาเหตุ" แนะนำให้ตรวจสอบก่อนดำเนินการเสมอ ระบุระดับความมั่นใจ (สูง/กลาง/ต่ำ) สำหรับแต่ละรูปแบบຄວາມສຳພັນ ≠ ສາເຫດ ນຳສະເໜີເປັນ "ໜ້າຈະເຊື່ອມໂຍງ" ບໍ່ແມ່ນ "ເປັນສາເຫດ" ແນະນຳໃຫ້ກວດສອບກ່ອນດຳເນີນການສະເໝີ ລະບຸລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈ (ສູງ/ກາງ/ຕ່ຳ) ສຳລັບແຕ່ລະຮູບແບບ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 2 · Warehouse Q&ATier 2 · ถาม-ตอบจากคลังข้อมูลTier 2 · ຖາມ-ຕອບຈາກຄັງຂໍ້ມູນ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

The warehouse joins sales, GP, MD/WO and OOS so patterns can be correlated across reports.คลังข้อมูลเชื่อมยอดขาย, GP, MD/WO และ OOS เพื่อหาความสัมพันธ์ข้ามรายงานຄັງຂໍ້ມູນ join ຍອດຂາຍ, GP, MD/WO, OOS ເພື່ອຫາຄວາມສຳພັນ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

Cross-reference OOS%, %Ach, %Growth, MD trend and GP% per store. Detect: supply issue, discount-driven growth, margin pressure, and organic growth. For each pattern give the causal chain, supporting data, a confidence level (High/Medium/Low) and 1–2 actions.

Trust & verifyตรวจสอบກວດສອບ

Correlation ≠ causation — the reply must say "likely linked" and give a confidence level (RULE 1).ความสัมพันธ์ ≠ สาเหตุ — คำตอบต้องใช้ "น่าจะเชื่อมโยง" และระบุระดับความมั่นใจcorrelation ≠ ສາເຫດ — ໃຊ້ "ໜ້າຈະໂຍງ" + ລະດັບໝັ້ນໃຈ.

Improvement Plan (AI)แผนปรับปรุง (AI)ແຜນປັບປຸງ (AI)

Saves 5 hrs/weekประหยัด 5 ชม./สัปดาห์ປະຫຍັດ 5 ຊມ./ອາທິດ

Beforeก่อนກ່ອນ

For Red-flagged stores, manually draft improvement plans including problem statement, hypothesis, solutions, action steps with owners, expected impact, and review checkpoints.สำหรับสาขาที่ติดธงแดง ร่างแผนปรับปรุงด้วยมือ รวมถึงคำแถลงปัญหา สมมติฐาน แนวทางแก้ไข ขั้นตอนปฏิบัติพร้อมผู้รับผิดชอบ ผลกระทบที่คาดหวัง และจุดตรวจสอบສຳລັບສາຂາທີ່ຕິດທຸງແດງ ຮ່າງແຜນປັບປຸງດ້ວຍມື ລວມເຖິງຄຳຖະແຫຼງບັນຫາ ສົມມຸດຕິຖານ ແນວທາງແກ້ໄຂ ຂັ້ນຕອນປະຕິບັດພ້ອມຜູ້ຮັບຜິດຊອບ ຜົນກະທົບທີ່ຄາດຫວັງ ແລະ ຈຸດກວດສອບ

Improvement_Plan_D005.xlsx

Section	Content
Problem Statement	D005 Thakhek: Red flag 3 consecutive months
Hypothesis	New competitor + overstock + wrong product mix
Solution 1	Reduce order quantity, clear slow movers via MD
Solution 2	Differentiation: expand fresh local produce section
Solution 3	Loyalty program + targeted coupons for lost customers
Recommended	Solution 2 + 3 combined (highest expected ROI)
Action Steps	6 items with owner + deadline
Expected Impact	Return to Yellow within 8 weeks
Review Checkpoint	Bi-weekly review, full assessment at Week 8

Claude Cowork

AI-Generated Improvement Plan — D005 Thakhek Town (Red Store)แผนปรับปรุงสร้างโดย AI — D005 ท่าแขก (สาขาติดธงแดง)ແຜນປັບປຸງສ້າງໂດຍ AI — D005 ທ່າແຂກ (ສາຂາຕິດທຸງແດງ)

Problem Statement: D005 has been Red for 3 consecutive periods (Mar-May 2026). Revenue declined ₭170M YTD (-14.8%), DOH at 65 days with ₭512M tied capital, GP eroded to 27.4% (target: 31%). Primary driver: HomeMart competitor opened Jan 2026, capturing estimated 35% of previous foot traffic.คำแถลงปัญหา: D005 ติดแดง 3 งวดติดต่อ (มี.ค.-พ.ค. 2569) รายได้ลด ₭170M YTD (-14.8%), DOH 65 วัน จมทุน ₭512M, GP กร่อนเหลือ 27.4% (เป้า: 31%) ปัจจัยหลัก: คู่แข่ง HomeMart เปิด ม.ค. 2569 ดึงลูกค้าไป ~35%ຄຳຖະແຫຼງບັນຫາ: D005 ຕິດແດງ 3 ງວດຕິດຕໍ່ (ມີນາ-ພຶດສະພາ 2026) ລາຍໄດ້ຫຼຸດ ₭170M YTD (-14.8%), DOH 65 ວັນ ຈົມທຶນ ₭512M, GP ກ່ອນເຫຼືອ 27.4% (ເປົ້າ: 31%) ປັດໄຈຫຼັກ: ຄູ່ແຂ່ງ HomeMart ເປີດ ມັງກອນ 2026 ດຶງລູກຄ້າໄປ ~35%

Hypothesis: D005 lost price-sensitive shoppers to HomeMart. Remaining customers are convenience/loyalty-driven. Overstock from pre-competition orders is generating markdown pressure and tying up working capital.สมมติฐาน: D005 สูญเสียลูกค้าที่อ่อนไหวต่อราคาให้ HomeMart ลูกค้าที่เหลือเป็นกลุ่มความสะดวก/ความภักดี สต็อกล้นจากคำสั่งซื้อก่อนคู่แข่งสร้างแรงกดดัน markdownສົມມຸດຕິຖານ: D005 ສູນເສຍລູກຄ້າທີ່ອ່ອນໄຫວຕໍ່ລາຄາໃຫ້ HomeMart ລູກຄ້າທີ່ເຫຼືອເປັນກຸ່ມຄວາມສະດວກ/ຄວາມຈົງຮັກ ສະຕັອກລົ້ນຈາກຄຳສັ່ງຊື້ກ່ອນຄູ່ແຂ່ງສ້າງແຮງກົດດັນ markdown

Recommended Plan (Solution 2+3):
1. Clear overstock: 40% MD on 142 slow-mover SKUs — Owner: Store Mgr — By: Jun 7
2. Reduce replenishment: Cut order qty 30% for non-essential — Owner: Buyer — By: Jun 1
3. Launch fresh local produce section (15 sqm) — Owner: Category Mgr — By: Jun 21
4. Activate loyalty: 2x points + ₭50K coupon for lapsed members — Owner: Marketing — By: Jun 7
5. Staff retraining: service excellence workshop — Owner: HR — By: Jun 14
6. Bi-weekly review with Area Manager — Owner: BA — Start: Jun 3
Expected Impact: Return to Yellow within 8 weeks (+5-8% revenue recovery, DOH < 40)แผนที่แนะนำ (แนวทาง 2+3):
1. เคลียร์สต็อกล้น: ลดราคา 40% สำหรับ 142 SKU เคลื่อนที่ช้า — ผู้รับผิดชอบ: ผจก.สาขา — ภายใน: 7 มิ.ย.
2. ลดการเติมสินค้า: ลดคำสั่งซื้อ 30% สำหรับสินค้าไม่จำเป็น — ผู้รับผิดชอบ: จัดซื้อ — ภายใน: 1 มิ.ย.
3. เปิดโซนผลิตผลท้องถิ่นสด (15 ตร.ม.) — ผู้รับผิดชอบ: ผจก.หมวดสินค้า — ภายใน: 21 มิ.ย.
4. กระตุ้นลอยัลตี้: คะแนน 2 เท่า + คูปอง ₭50K สำหรับสมาชิกที่หายไป — ผู้รับผิดชอบ: การตลาด — ภายใน: 7 มิ.ย.
5. อบรมพนักงาน: เวิร์กช็อปการบริการ — ผู้รับผิดชอบ: HR — ภายใน: 14 มิ.ย.
6. ทบทวนรายสองสัปดาห์กับ Area Manager — ผู้รับผิดชอบ: BA — เริ่ม: 3 มิ.ย.
ผลกระทบที่คาดหวัง: กลับสู่เหลืองภายใน 8 สัปดาห์ (+5-8% กู้คืนรายได้, DOH < 40)ແຜນທີ່ແນະນຳ (ແນວທາງ 2+3):
1. ເຄລຍສະຕັອກລົ້ນ: ຫຼຸດລາຄາ 40% ສຳລັບ 142 SKU ເຄື່ອນຊ້າ — ຜູ້ຮັບຜິດຊອບ: ຜຈກ.ສາຂາ — ພາຍໃນ: 7 ມິຖຸນາ
2. ຫຼຸດການເຕີມສິນຄ້າ: ຫຼຸດຄຳສັ່ງຊື້ 30% ສຳລັບສິນຄ້າບໍ່ຈຳເປັນ — ຜູ້ຮັບຜິດຊອບ: ຈັດຊື້ — ພາຍໃນ: 1 ມິຖຸນາ
3. ເປີດໂຊນຜະລິດຕະຜົນທ້ອງຖິ່ນສົດ (15 ຕ.ມ.) — ຜູ້ຮັບຜິດຊອບ: ຜຈກ.ໝວດສິນຄ້າ — ພາຍໃນ: 21 ມິຖຸນາ
4. ກະຕຸ້ນ loyalty: ຄະແນນ 2 ເທົ່າ + ຄູປອງ ₭50K ສຳລັບສະມາຊິກທີ່ຫາຍໄປ — ຜູ້ຮັບຜິດຊອບ: ການຕະຫຼາດ — ພາຍໃນ: 7 ມິຖຸນາ
5. ຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ: workshop ການບໍລິການ — ຜູ້ຮັບຜິດຊອບ: HR — ພາຍໃນ: 14 ມິຖຸນາ
6. ທົບທວນລາຍສອງອາທິດກັບ Area Manager — ຜູ້ຮັບຜິດຊອບ: BA — ເລີ່ມ: 3 ມິຖຸນາ
ຜົນກະທົບທີ່ຄາດຫວັງ: ກັບສູ່ເຫຼືອງພາຍໃນ 8 ອາທິດ (+5-8% ກູ້ຄືນລາຍໄດ້, DOH < 40)

Prompt Kitชุด Promptຊຸດ Prompt

Copy-ready promptPrompt พร้อมใช้Prompt ພ້ອມໃຊ້

Generate a structured Improvement Plan for the Red-flagged store using this framework: 1. Problem Statement: Summarize which KPIs triggered Red, how long, and quantify the gap 2. Hypothesis: State the most likely root cause(s) based on data evidence 3. Solutions (minimum 3): Each with brief description, estimated cost, expected benefit, and timeline 4. Recommended Option: Pick the highest ROI combination and justify why 5. Action Steps: Each with specific task, owner (role), deadline date, and success metric 6. Expected Impact: Quantified improvement target with timeline (e.g., "return to Yellow within 8 weeks") 7. Review Checkpoint: Frequency, attendees, escalation criteria if no improvement by checkpoint Use data from all available reports (Sale Ach, Growth, DOH, GP, MD/WO, OOS) to build evidence-based recommendations.

Safety: Plans are drafts requiring management approval. Do not commit budget or resources. Include risk factors for each solution. Mark assumptions clearly. Owner assignments are suggestions pending HR confirmation.แผนเป็นฉบับร่างที่ต้องผู้บริหารอนุมัติ ห้ามผูกพันงบประมาณหรือทรัพยากร ระบุปัจจัยเสี่ยงของแต่ละแนวทาง ทำเครื่องหมายข้อสันนิษฐานชัดเจน การมอบหมายผู้รับผิดชอบเป็นข้อเสนอที่รอ HR ยืนยันແຜນເປັນຮ່າງທີ່ຕ້ອງຜູ້ບໍລິຫານອະນຸມັດ ຫ້າມຜູກພັນງົບປະມານຫຼືຊັບພະຍາກອນ ລະບຸປັດໄຈສ່ຽງຂອງແຕ່ລະແນວທາງ ໝາຍເຄື່ອງໝາຍຂໍ້ສັນນິຖານໃຫ້ຈະແຈ້ງ ການມອບໝາຍຜູ້ຮັບຜິດຊອບເປັນຂໍ້ສະເໜີທີ່ລໍຖ້າ HR ຢືນຢັນ

B web.ldcbi.com LDC BA Analyst Tier 2 · Warehouse Q&ATier 2 · ถาม-ตอบจากคลังข้อมูลTier 2 · ຖາມ-ຕອບຈາກຄັງຂໍ້ມູນ

Platform computesระบบคำนวณให้ລະບົບຄຳນວນໃຫ້

Uses the already-computed RED-store flags; the AI only drafts the plan structure.ใช้ธงสาขาแดงที่คำนวณไว้แล้ว AI เพียงร่างโครงสร้างแผนໃຊ້ທຸງສາຂາແດງທີ່ຄຳນວນແລ້ວ; AI ຮ່າງແຜນ.

Ask the assistant — copyถามผู้ช่วย — คัดลอกຖາມຜູ້ຊ່ວຍ — ສຳເນົາ

For each RED store, draft an improvement plan: problem statement (which KPIs, how long, the gap), hypothesis, 3+ solutions with cost/benefit/timeline, a recommended option, action steps with owner-role + deadline + success metric, expected impact, and a review checkpoint. Mark all assumptions clearly.

Safetyความปลอดภัยຄວາມປອດໄພ

Plans are drafts needing management approval — no budget/resource is committed, owner names are suggestions pending HR (RULE 4).แผนเป็น ฉบับร่างที่ต้องผู้บริหารอนุมัติ — ไม่ผูกพันงบ/ทรัพยากร ผู้รับผิดชอบเป็นข้อเสนอรอ HR (กฎข้อ 4)ແຜນເປັນ ຮ່າງ ຕ້ອງອະນຸມັດ — ບໍ່ຜູກພັນງົບ (ກົດຂໍ້ 4).

Business Analyst Departmentแผนกนักวิเคราะห์ธุรกิจພະແນກນັກວິເຄາະທຸລະກິດ

Daily Sales Aggregationสรุปยอดขายรายวันສະຫຼຸບຍອດຂາຍປະຈຳວັນ

Sale Achievement vs Targetผลการขายเทียบเป้าหมายຜົນການຂາຍທຽບເປົ້າໝາຍ

Period-End Forecastพยากรณ์ยอดขายสิ้นงวดພະຍາກອນຍອດຂາຍສິ້ນງວດ

Like-for-Like Growthการเติบโตเทียบสาขาเดิม (LFL)ການເຕີບໂຕທຽບສາຂາເດີມ (LFL)

GP Analysisวิเคราะห์กำไรขั้นต้น (GP)ວິເຄາະກຳໄລຂັ້ນຕົ້ນ (GP)

Days on Hand (DOH)จำนวนวันสต็อกคงเหลือ (DOH)ຈຳນວນວັນສະຕັອກຄົງເຫຼືອ (DOH)

Markdown + Write-Off Trackingติดตามการลดราคาและตัดจำหน่ายຕິດຕາມການຫຼຸດລາຄາ ແລະ ການຕັດຈຳໜ່າຍ

YTD Growthการเติบโตสะสมตั้งแต่ต้นปี (YTD)ການເຕີບໂຕສະສົມແຕ່ຕົ້ນປີ (YTD)

Excel Formula Auditตรวจสอบสูตร Excelກວດສອບສູດ Excel

Store Performance Flagging (AI)ระบุสถานะผลงานสาขา (AI)ລະບຸສະຖານະຜົນງານສາຂາ (AI)

Product Performance (AI)วิเคราะห์ผลงานสินค้า (AI)ວິເຄາະຜົນງານສິນຄ້າ (AI)

Cross-Report Correlation (AI)วิเคราะห์ความสัมพันธ์ข้ามรายงาน (AI)ວິເຄາະຄວາມສຳພັນຂ້າມລາຍງານ (AI)

Improvement Plan (AI)แผนปรับปรุง (AI)ແຜນປັບປຸງ (AI)